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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
13/12/2019 |
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Data da última atualização: |
13/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
JARAMILLO-GIRALDO, C.; FERREIRA, W. P. M.; FONSECA, H. P.; RIBEIRO, M. de F.; SILVA, L. M. R.; FERNANDES, R. B. A. |
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Afiliação: |
Carolina Jaramillo-Giraldo, Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais - EPAMIG; WILLIAMS PINTO MARQUES FERREIRA, CNPCa; Humberto Paiva Fonseca; Marcelo de Freitas Ribeiro, Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais - EPAMIG; Laís Maria Rodrigues Silva, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Ciência do Solo; Raphael Bragança Alves Fernandes, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Ciência do Solo. |
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Título: |
Relationship Between Spatio-Temporal Leaf Area Index and Crop Coefficient When Monitoring Coffee Plots in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Science, v. 11, n. 15, p, 187-199, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Robust monitoring techniques for perennial crops have become increasingly possible due to technological advances in the area of Remote Sensing (RS), and the products are available through the European Space Agency (ESA) initiative. RS data provides valuable opportunities for detailed assessments of crop conditions at plot level using high spatial, spectral, and temporal resolution. This study addresses the monitoring of coffee at the plot level using RS, analyzing the relationship between the spatio-temporal variability of the Leaf Area Index (LAI) and the crop coefficient (Kc); the Kc being a biophysical variable that integrates the potential hydrological characteristics of an agroecosystem compared to the reference crop. Daily and one-year Kc were estimated using the relation of crop evapotranspiration and reference. ESA Sentinel-2 images were pre-analyzed and atmospherically corrected, and Top-of-the-Atmosphere (TOA) reflections converted to Top-of-the-Canopy (TOC) reflectance. The TOCs resampled at the 10m resolution, and with the angles corresponding to the directional information at the time of the acquisition, the LAI was estimated using the trained neural network available in the Sentinel Application Platform (SNAP). During 75% of the monitored days, Kc ranged between 1.2 and 1.3 and, the LAI analyzed showed high spatial and temporal variability at the plot level. Based on the relationship between the biophysical variables, the LAI variable can substitute the Kc and be used to monitor the water conditions at the production area as well as analyze spatial variability inside that area. Sentinel-2 products could be more useful in monitoring coffee in the farm production area. MenosRobust monitoring techniques for perennial crops have become increasingly possible due to technological advances in the area of Remote Sensing (RS), and the products are available through the European Space Agency (ESA) initiative. RS data provides valuable opportunities for detailed assessments of crop conditions at plot level using high spatial, spectral, and temporal resolution. This study addresses the monitoring of coffee at the plot level using RS, analyzing the relationship between the spatio-temporal variability of the Leaf Area Index (LAI) and the crop coefficient (Kc); the Kc being a biophysical variable that integrates the potential hydrological characteristics of an agroecosystem compared to the reference crop. Daily and one-year Kc were estimated using the relation of crop evapotranspiration and reference. ESA Sentinel-2 images were pre-analyzed and atmospherically corrected, and Top-of-the-Atmosphere (TOA) reflections converted to Top-of-the-Canopy (TOC) reflectance. The TOCs resampled at the 10m resolution, and with the angles corresponding to the directional information at the time of the acquisition, the LAI was estimated using the trained neural network available in the Sentinel Application Platform (SNAP). During 75% of the monitored days, Kc ranged between 1.2 and 1.3 and, the LAI analyzed showed high spatial and temporal variability at the plot level. Based on the relationship between the biophysical variables, the LAI variable can substitute the Kc and ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Satellite crop monitoring sentinel-2. |
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Thesaurus Nal: |
Crop coefficient; Leaf area index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206996/1/Relationship-between-Spatio-Temporal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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| Registros recuperados : 19 | |
| 5. |  | NGOLO, A. O.; FERNANDES, R. B. A.; OLIVEIRA, M. F. de; ROCHA, G. C.; ASSIS, I. R. de. Efeito de mais de duas décadas de cultivo sobre a condutividade hidráulica de um Latossolo Vermelho de Cerrado. In: SIMPÓSIO MINEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 4., 2017, Viçosa, MG. Solos no espaço e tempo: trajetórias e tendências: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2017. p. 221-223.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 6. | | BALMANT, A. G. de S.; FREITAS, L. E. de; OLIVEIRA, M. F. de; FERNANDES, R. B. A. Disponibilidade de fósforo em Latossolo do cerrado sob manejo convencional por mais de duas décadas. In: SIMPÓSIO DE INTEGRAÇÃO ACADÊMICA DO CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 2., 2019, Viçosa, MG. O impacto da agricultura tecnológica dentro e fora da porteira: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 8. | | DONAGEMMA, G. K.; VIANA, J. H. M.; ALMEIDA, B. G. de; RUIZ, H. A.; KLEIN, V. A.; DECHEN, S. C. F.; FERNANDES, R. B. A. Análise granulométrica. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 10, p. 95-116.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 9. | | JARAMILLO-GIRALDO, C.; FERREIRA, W. P. M.; FONSECA, H. P.; RIBEIRO, M. de F.; SILVA, L. M. R.; FERNANDES, R. B. A. Relationship Between Spatio-Temporal Leaf Area Index and Crop Coefficient When Monitoring Coffee Plots in Brazil. Journal of Agricultural Science, v. 11, n. 15, p, 187-199, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 10. | | HICKMANN, C.; COSTA, L. M. da; SCHAEFER, C. E. G. R.; FERNANDES, R. B. A.; ANDRADE, C. de L. T. de. Atributos físico-hidricos e carbono orgânico de um argissolo após 23 anos de diferentes manejos. Revista Caatinga, Mossoró, v. 25, n. 1, p. 128-136, jan./mar. 2012.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | MOREIRA, G. M.; NEVES, J. C. L.; ROCHA, G. C.; MAGALHÃES, C. A. de S.; FARIAS NETO, A. L. de; MENEGUCI, J. L. P.; FERNANDES, R. B. A. Physical quality of soils under a crop-livestock-forest system in the cerrado/amazon transition region. Revista árvore, v. 42, n. 2, e420213, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 13. | | NGOLO, A. O.; FERNANDES, R. B. A.; OLIVEIRA, M. F. de; ASSIS, I. R. de; ROCHA, L. M. P.; SAR, A. C. Estoque de carbono e atributos físicos em Latossolo Vermelho de Cerrado sob diversos sistemas de manejo após longo período. In: SIMPÓSIO DE INTEGRAÇÃO ACADÊMICA, 2018, Viçosa, MG. Ciência para a redução das desigualdades: resumos. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 14. | | NGOLO, A. O.; MOREIRA, S. L. S.; OLIVEIRA, M. F. de; ROCHA, G. C.; ASSIS, I. R. de; FERNANDES, R. B. A. Glomalin-related soil protein after two decades of different tropical soil management. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 15. | | ROCHA JUNIOR, P. R. da; ANDRADE, F. V.; MENDONÇA, E. de SÁ; DONAGEMMA, G. K.; FERNANDES, R. B. A.; BHATTHARAI, R.; KALITA, P. K. Soil, water, and nutrient losses from management alternatives for degraded pasture in Brazilian Atlantic Rainforest biome. Science of The Total Environment, v. 583, p. 53-63, Apr. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 16. | | MOREIRA, G. M.; NEVES, J. C. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; FARIAS NETO, A. L. de; SAUER, G.; SILVA, J. F. V.; FERNANDES, R. B. A. Soil chemical attributes in response to tree distance and sun-exposed faces after the implantation of an integrated crop-livestock-forestry system. Revista árvore, v. 42, n. 4, e420405, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 17. | | SILVA, L. M. R.; RIBEIRO, M. de F.; FERREIRA, W. P. M.; ROCHA JUNIOR, P. R. da; FERNANDES, R. B. A. Water footprint of Arabica coffee from "Matas de Minas" under shade management. Revista Ceres, Viçosa, v. 69, n.4, p. 488-494, jul/ago, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 18. | | THOMAZINI, A.; MENDONÇA, E. S.; TEIXEIRA, D. B.; ALMEIDA, I. C. C.; SCALA JR, N. La; CANELLAS, L. P.; SPOKAS, K. A.; MILORI, D. M. B. P.; TURBAY, C. V. G.; FERNANDES, R. B. A.; SCHAEFER, C. E. G. R. CO² and N²O emissions in a soil chronosequence at a glacier retreat zone in Maritme Antarctica. Science of the total environment, [S. l.], v. 521-522, p. 336-345, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 19. | | ALMEIDA, B. G. de; DONAGEMMA, G. K.; RUIZ, H. A.; BRAIDA, J. A.; VIANA, J. H. M.; REICHERT, J. M. M.; OLIVEIRA, L. B.; CEDDIA, M. B.; WADT, P. G. S.; FERNANDES, R. B. A.; PASSOS, R. R.; DECHEN, S. C. F.; KLEIN, V. A.; TEIXEIRA, W. G. Padronização de métodos para análise granulométrica no Brasil. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2012. 11 p. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 66).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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